Matricúlate cuanto antes en este Curso Visión Artificial y consigue una Titulación con 8 Créditos ECTS, expedida por la Universidad Católica de Murcia (UCAM)

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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200 horas - 8 ECTS
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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Roberta Occhiuzzi

COSENZA

Opinión sobre Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

Roberta Occhiuzzi, ¿qué te hizo decidirte por nuestro Curso en linea Homologado?

El programa y la oportunidad profesional.

Roberta Occhiuzzi, ¿qué has aprendido en el Curso en linea Homologado?

el contenido del programa

Roberta Occhiuzzi, ¿qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea Homologado?

Me siento preparado para empezar a trabajar con niños en las escuelas.

Roberta Occhiuzzi, ¿qué has echado en falta del Curso en linea Homologado?

Eficiente

Estefanía R.q

SEVILLA

Opinión sobre Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

Me decidí por este curso debido a su metodología online, con él he podido formarme en la visión artificial y conseguir mi titulación.

Raquel G.c

SALAMANCA

Opinión sobre Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

Curso completo, profundiza mucho en aspectos claves, los tutores resolvieron todas mis dudas en un período breve de tiempo.

Alvaro T.l

SANTA CRUZ DE TENERIFE

Opinión sobre Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

Curso muy completo e interesante, la visión artificial es algo cada vez más utilizado en las industrias y estar formado si trabajas en este sector es algo fundamental.
* Todas las opiniones sobre Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS), aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso visión artificial

CURSO VISIÓN ARTIFICIAL. No dejes pasar la oportunidad de realizar este Curso sobre Visión Artificial que te ofrece Euroinnova International Online Education. Comienza a destacar profesionalmente y fórmate de la manera más cómoda estudiando 100% online desde donde tú quieras y a tu ritmo. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Curso visión artificial
En la actualidad, la visión artificial se ha convertido en una tecnología clave en la industria y la robótica, permitiendo automatizar y optimizar procesos de manera eficiente. Entre las características destacadas del Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 se encuentran su contenido completo y estructurado, que abarca unidades didácticas dedicadas a la definición y aspectos principales de la visión artificial, los componentes de un sistema de visión, el procesado de imágenes, las aplicaciones en la industria 4.0, y las bases y antecedentes de la robótica y la inteligencia artificial. Al elegirnos, los participantes se beneficiarán de la experiencia de nuestros expertos en visión artificial y robótica, quienes proporcionarán una formación de alta calidad.
Objetivos
de Curso visión artificial
- Comprender los fundamentos de la visión artificial y su aplicación en la industria 4.0. - Conocer los componentes clave de un sistema de visión artificial. - Dominar las técnicas de procesado de imágenes mediante visión artificial. - Explorar las diversas aplicaciones de la visión artificial en la industria 4.0. - Entender la relación entre la robótica y la inteligencia artificial. - Aplicar los conocimientos adquiridos para desarrollar soluciones prácticas en el campo de la visión artificial y la robótica.
Salidas profesionales
de Curso visión artificial
Las salidas profesionales de este Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 son empleos como especialistas en visión artificial, ingenieros de automatización, programadores de sistemas de visión, consultores de optimización de procesos, desarrolladores de aplicaciones robóticas, expertos en inteligencia artificial aplicada a la visión, entre otras.
Para qué te prepara
el Curso visión artificial
Este Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 te prepara para adentrarte en el campo de la visión artificial aplicada a la industria 4.0 y la robótica. A través de los conocimientos adquiridos, estarás preparado para diseñar, implementar y gestionar sistemas de visión artificial en entornos industriales avanzados. También desarrollarás habilidades para integrar la visión artificial con la robótica en industrias existentes.
A quién va dirigido
el Curso visión artificial
Este Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 está dirigido a profesionales del ámbito de la industria, la robótica y la inteligencia artificial que deseen adquirir conocimientos en visión artificial y su aplicación en la industria 4.0. También es adecuado para aquellos interesados en explorar las posibilidades y aplicaciones de esta tecnología emergente.
Metodología
de Curso visión artificial
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso visión artificial

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el temario en PDF
  1. La visión artificial: Definición y aspectos principales
  1. Ópticas
  2. Iluminación
  3. Cámaras
  4. Sistemas 3D
  5. Sensores
  6. Equipos compactos
  7. Metodologías para la selección del hardware
  1. Algoritmos
  2. Software
  3. Segmentación e interpretación de imágenes
  4. Metodologías para la selección del software
  1. Descripción general OpenCV
  2. Instalación OpenCV para Python en Windows
  3. Instalación OpenCV para Python en Linux
  4. Anaconda y OpenCV
  1. Manejo de archivos
  2. Leer una imagen con OpenCV
  3. Mostrar imagen con OpenCV
  4. Guardar una imagen con OpenCV
  5. Operaciones aritméticas en imágenes usando OpenCV
  6. Funciones de dibujo
  1. Redimensión de imágenes
  2. Erosión de imágenes
  3. Desenfoque de imágenes
  4. Bordeado de imágenes
  5. Escala de grises en imágenes
  6. Escalado, rotación, desplazamiento y detección de bordes
  7. Erosión y dilatación de imágenes
  8. Umbrales simples
  9. Umbrales adaptativos
  10. Umbral de Otsu
  11. Contornos de imágenes
  12. Incrustación de imágenes
  13. Intensidad en imágenes
  14. Registro de imágenes
  15. Extracción de primer plano
  16. Operaciones morfológicas en imágenes
  17. Pirámide de imágen
  1. Detección de líneas
  2. Detección de círculos
  3. Detectar esquinas (Método Shi-Tomasi)
  4. Detectar esquinas (método Harris)
  5. Encontrar círculos y elipses
  6. Detección de caras y sonrisas
  1. Vecino más cercano (K-Nearest Neighbour)
  2. Agrupamiento de K-medias (K-Means Clustering)
  1. Aplicaciones clásicas: discriminación, detección de fallos…
  2. Nuevas aplicaciones: códigos OCR, trazabilidad, robótica, reconocimiento (OKAO)

Titulación de Curso visión artificial

Titulación Universitaria de Curso de Visión Artificial y su Aplicación en la Industria 4.0 con 200 horas y 8 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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OPAM - Universidad Católica de Murcia

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Jefferson Paul Mera Conza
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Graduado en Administración de Sistemas Informáticos, especializado en Seguridad Informática
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* Becas no acumulables entre sí

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Información complementaria

Curso Visión Artificial

¿Te gustaría especializarte en el ámbito de la visión artificial, comprendiendo todos los beneficios que ha aportado en los últimos años en los sectores de la industria, la robótica y la inteligencia artificial? ¿Quieres saber cómo aplicar esta nueva tecnología en la industria 4.0.? Si la respuesta es afirmativa, Euroinnova te ofrece este Curso Visión Artificial para que puedas conseguir todo lo que te propongas. ¡No te lo pienses más!

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Curso Visión Artificial

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¿Qué conceptos vas a aprender tras la finalización de este Curso?

La visión artificial se trata de una parte de la inteligencia artificial, cuya función principal es la de extraer información a partir del análisis de imágenes, videos y otros formatos audiovisuales para poder realizar una serie de recomendaciones o medidas en función de la información obtenida. Por lo tanto, la inteligencia artificial es la que consigue que los ordenadores sean capaces de pensar, y la inteligencia artificial consigue que estos pueda ver y observar a la vez que comprenden el entorno. Esta visión no necesita analizar todo el entorno, ya que no necesita tantos detalles; se centra en detalles específicos que son los necesarios para poder realizar determinada acción.

La industria 4.0 se caracteriza por la sinergia enter las técnicas de producción tradicionales con sistemas inteligentes, con el fin de conseguir una mayor integración dentro de las organizaciones. Estos nuevos sistemas pueden utilizarse en distintos sectores, entre los que destacan:

  • Electrónica: Se usa para fabricar y embalar conectores, así como soldar circuitos de componentes electrónicos que requieren de una mayor precisión.
  • Embalaje: Se encarga de la parte del etiquetado, correcta colocación de cada una de las piezas, verificación de que el contenido es correcto, etc.
  • Automoción: Es usado principalmente como asistente de conducción, además de servir de ayuda dentro de los controles de calidad y en fabricación de algunos componentes del automóvil.
  • Logística: Son capaces de reconocer la existencia de materiales peligrosos que requieran de un trato especial, además de poder encargarse de colocarlos en palets mediante el pick and pack.
  • Salud: Se puede verificar que todos los utensilios utilizados en cualquier procedimiento de salud cuenta con todos los estándares de higiene y seguridad necesarios.

Ventajas derivadas del uso de la visión artificial

Gracias a las continuas innovaciones que se van realizando en este sector, cada vez son más los que deciden apostar por esta tecnología y todos los beneficios que aporta su uso. Cada vez son más los sistemas que incluyen la visión artificial como un atributo ventajoso, ya que tienen la capacidad de "ver" lo que está ocurriendo. Algunas de las ventajas que proporciona su uso son:

  • Mayor productividad y competitividad: Gracias a que los procesos se encuentran automatizados, se puede optar por una producción continua y sin cortes.
  • Control de calidad: Siguiendo con el punto anterior, se realiza un control de calidad exhaustivo mediante el cual se consiguen evitar productos defectuosos y otros posibles problemas.
  • Flexibilidad: Gracias a que estos nuevos sistemas son capaces de aprender y retener nuevos conceptos, garantizando la adaptabilidad de los productos a las exigencias del mercado.
  • Producción más segura: Consigue que la seguridad sea máxima durante todo el proceso, además de asegurar que el producto es seguro a la hora de utilizarlo o consumirlo.
  • Facilidad de uso: No es necesario tener habilidades específicas para poder implantar estas medidas dentro de los sistemas de producción.

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