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Modalidad
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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Curso Superior en Analítica Web y Big Data

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Sandra T.

JAÉN

Opinión sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data

Me ha venido genial para el análisis de la web de mi empresa, creo que es de las mejores formaciones que he cursado, aplicaré todo lo adquirido.

Eva María P.

ALBACETE

Opinión sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data

La calidad y el precio iban de la mano. Me ha gustado mucho este curso con el que analizar y examinar el tráfico.

Esteban G.

SEVILLA

Opinión sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data

Todo me ha ido genial, muchas gracias por todo, creo que es de las mejores formaciones que he tenido. Los tutores se veían muy preparados en estos conocimientos.

Carolina H.

TARRAGONA

Opinión sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data

La formación ha sido sencilla y completa, lenguaje de calidad y programación ajustada. Gracias.

Juan Antonio P.

MADRID

Opinión sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data

Todo genial, he podido aprender directrices sobre la gestión de etas herramientas para los análisis de mi empresa.
* Todas las opiniones sobre Curso Superior en Analítica Web y Big Data, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso analítica web y big data

CURSO ANALÍTICA WEB Y BIG DATAAprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

 
Resumen salidas profesionales
de Curso analítica web y big data
Debido a las diversas herramientas que existen hoy en día para la recolección de datos, aún más importante es su tratamiento e interpretación. Por esto surge la figura de analista de datos y más concretamente en entornos de Big data. Estas acciones mejoran el posicionamiento y la competitividad en los mercados. El objetivo de este curso es que el alumno sea capaz de identificar el método de análisis de información necesario para tratar un gran volumen de datos. Aprender técnicas de minería de datos, relacionados con las plataformas web como es la Minería de texto o web Mining. Y por último, pero no menos importante, desarrollar cuadros de mando que te permitan establecer una estrategia de marketing competitiva. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector. 
Objetivos
de Curso analítica web y big data
- Conocer e identificar las principales fases que intervienen en un proyecto de Big Data.- Dominar las principales métricas de analítica web.- Conocer los métodos de análisis de datos e inteligencia competitiva.- Aplicar herramientas de analítica web presentes en el mercado actual.- Establecer estrategias de marketing a partir del análisis e interpretación de datos.
Salidas profesionales
de Curso analítica web y big data
El curso superior en analílitica web en entorno Big Data te permite desempeñar puestos de responsabilidad como analista de datos o analista web, debido a su formación avanzada y especializada. También puestos relacionados con especialistas en marketing digital que requiera el análisis de datos web y la utilización de herramientas como Google Analytics. 
Para qué te prepara
el Curso analítica web y big data
Con el curso superior en analítica web en entornos Big Data sabrás desenvolverte de forma profesional en los principales métodos de análisis de información, tanto cuantitativa como cualitativa, para procesar datos web. Aplicar Big Data a la analítica web te ayuda a optimizar tus estrategias de contenidos, obteniendo datos fiables y concretos sobre qué es lo que realmente le interesa a tus usuarios.
A quién va dirigido
el Curso analítica web y big data
El curso superior en analítica web en entornos Big Data está dirigido a profesionales de todos los niveles que quieran desarrollar o mejorar su capacidad analítica con grandes volúmenes de datos. Adquirirán conocimientos en torno a la analítica web y minería de datos, además de su análisis e interpretación para su correcta utilización en estrategias de marketing y empresariales.
Metodología
de Curso analítica web y big data
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso analítica web y big data

Descargar GRATIS
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  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Tipo de herramientas BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Introducción
  2. La Analítica Web: Un reto cultural
  3. ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
  4. Glosario de Analítica Web
  1. La analítica web en la actualidad
  2. Definiendo la analítica web
  3. El salto a la analítica web moderna
  1. Conceptos básicos
  2. Métricas para el análisis web
  1. Segmentación en base al comportamiento
  2. Predicción y minería de datos
  3. Rumbo a la analítica inteligente
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Míneria de textos y Web Mining
  6. Data Mining y marketing
  1. Identificar los factores críticos
  2. Otros factores que convienen medir
  3. Las macro y microconversiones
  4. Medir el valor económico
  5. Sitios sin comercio: valores a medir
  6. Medición de sitios B2B
  1. Introducción
  2. La usabilidad web
  3. Pruebas online y a Distancia
  4. Las encuestas
  1. Introducción
  2. Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
  3. Análisis del tráfico de sitios web
  4. Búsquedas
  1. Conceptos básicos de gestión de clientes y CRM
  2. Remarketing
  3. Tipos de clientes
  4. Estrategias y herramientas de gestión de clientes
  5. Métricas de fidelización
  6. Aplicación de diferentes herramientas a casos de empresas
  1. Listado de herramientas
  2. Herramientas de analítica web
  3. Herramientas de análisis de logs
  4. Herramientas de medición mediante tags
  5. Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web
  6. Herramientas para recoger información de diseño y usabilidad web
  7. Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales
  8. Herramientas de inteligencia competitiva
  1. ¿Qué es WEKA?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
  1. ¿Qué es PIWIK?
  2. Instalación y Configuración
  3. Integración con otras aplicaciones
  1. La calidad de los datos
  2. Obtener datos válidos
  3. ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
  4. Beneficios de análisis multicanal
  1. Definición de KPIs
  2. KPI, CSF y metas
  3. Principales KPIS
  4. Ejemplos de KPIS
  5. Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel
  1. Introducción a los cuadros de mando y dashboard
  2. Estrategias para la creación de un cuadro de mando
  3. Dashboard en Excel o Google Analytics
  1. Aplicaciones gratuitas
  2. Aplicaciones propietarias

Titulación de Curso analítica web y big data

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.” Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

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Información complementaria

Curso Analítica Web y Big Data

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Curso Analítica Web y Big Data

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¿Por qué debería estudiar un Curso Analítica Web y Big Data? ¿Debería especializarme en estrategias de marketing y empresariales?

El análisis de las páginas web se ha transformado en una de las herramientas importantes para los profesionales dentro de la promoción online. Gracias a este tipo actividad podemos recopilar informaciones y datos sobre la efectividad de nuestros dominios web, esta herramienta nos ofrece informaciones clave sobre las conductas de los cibernautas y el tráfico. 

Esta doctrina se puede aplicar en diferentes páginas webs, bien sea una página dentro de una entidad de servicios o plataformas en línea. Es una de las herramientas más empleadas en la actualidad para lograr el éxito empresarial. La analítica de la página web sirve para examinar y evaluar el estado de un proyecto e intervenir y tomar decisiones en cada momento y justo en el momento oportuno. 

Esta doctrina es importante para las empresas, está a la orden del día, por ello, las empresas demandan este tipo de perfiles. El conocimiento de este tipo de datos es importante para el desarrollo y llevar a cabo transformaciones y estrategias que contribuyan a lograr una serie de resultados beneficiosos para las empresas. 

Gracias al análisis de la información y de los datos que se emplean se puede conseguir obtener una mayor experiencia de los usuarios. Se debe comprender las conductas de los clientes para optimizar cada uno de los procesos e impulsar campañas de marketing para contribuir a la toma de las decisiones. La mayoría de las herramientas de examen y análisis se contabilizan cuando se hace clic dentro de un enlace y se recopila información.

Por otro lado, Big Data surge como la necesidad de acumular la información y dotar esa información con elementos valiosos para el funcionamiento óptimo de la empresa. Gracias a la recopilación y el almacenaje de esta serie de datos son importantes para el análisis y dotarlos de valor en la empresa. Hoy en día necesitan expertos en esta temática para llevar al éxito a la empresa. Dentro de este campo, que ha crecido de manera exponencial es uno de los principales motivos por los que estudiar e instruirse

Con la digitalización, se manejan datos grandes e informaciones de carácter importante para la actividad de la empresa, por ello, se requieren de expertos capaces de interpretar estos datos y que la empresa pueda tomar decisiones en lo que se refiere a estos. De esta forma, es una de las mejores posibilidades para el análisis de datos y la mejor forma de insertarte en el mundo profesional y laboral. 

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